標準差σ=方差開平方。標準差是總體各單位標準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。即標準差是方差的平方根(方差是離差的平方的加權平均數)。
標準差計算公式
標準差公式是一種數學公式。標準差也被稱為標準偏差，或者實驗標準差，公式如下所示：
樣本標準差=方差的算術平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/（n-1))
總體標準差=σ=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n )
註解：上述兩個標準差公式裡的x為一組數（n個數據）的算術平均值。當所有數（個數為n）概率性地出現時（對應的n個概率數值和為1），則x為該組數的數學期望。
標準差的意義
標準差是一組數據平均值分散程度的一種度量。一個較大的標準差，代表大部分數值和其平均值之間差異較大；一個較小的標準差，代表這些數值較接近平均值。標準差小說明數據更加準確。
標準差在概率統計中最常使用作為統計分佈程度上的測量。標準差定義是總體各單位標準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。測量到分佈程度的結果，原則上具有兩種性質。
為非負數值，與測量資料具有相同單位。一個總量的標準差或一個隨機變量的標準差，及一個子集合樣品數的標準差之間，有所差別。
由於方差是數據的平方，與檢測值本身相差太大，人們難以直觀的衡量，所以常用方差開根號換算回來這就是我們要說的標準差。
在統計學中樣本的均差多是除以自由度（n-1），它是意思是樣本能自由選擇的程度。當選到隻剩一個時，它不可能再有自由瞭，所以自由度是n-1。
