線性回歸建模直線觀察到的數據通過使用一個線性方程變量之間的關系是一種方法，下文是回歸直線方程公式及解題方法，快來參考吧！
回歸直線方程公式
線性回歸方程公式：b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)。
回歸直線方程指在一組具有相關關系的變量的數據（x與Y）間，一條最好地反映x與y之間的關系直線。
離差作為表示Xi對應的回歸直線縱坐標y與觀察值Yi的差，其幾何意義可用點與其在回歸直線豎直方向上的投影間的距離來描述。數學表達:Yi-y^=Yi-a-bXi.
總離差不能用n個離差之和來表示，通常是用離差的平方和，即(Yi-a-bXi)^2計算。
線性回歸方程怎麼解
第一：用所給樣本求出兩個相關變量的(算術）平均值
第二：分別計算分子和分母：（兩個公式任選其一）分子
第三：計算b：b=分子/分母
用最小二乘法估計參數b,設服從正態分佈,分別求對a、b的偏導數並令它們等於零。
先求x,y的平均值X,Y
再用公式代入求解:b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)
後把x,y的平均數X，Y代入a=Y-bX
求出a並代入總的公式y=bx+a得到線性回歸方程
(X為xi的平均數，Y為yi的平均數)
