兩個矩陣相似的充要條件：兩者的秩相等；兩者的行列式值相等；兩者的跡數相等；兩者擁有同樣的特征值，盡管相應的特征向量一般不同；兩者擁有同樣的特征多項式；兩者擁有同樣的初等因子。
兩個矩陣相似的充分必要條件是什麼
兩個矩陣相似充要條件是：特征矩陣等價行列式因子相同不變，因子相同初等因子相同，且特征矩陣的秩相同轉置矩陣相似。
1、兩個矩陣秩相同可以說明兩個矩陣等價的前提是必須有相同的行數和列數，即同型。
2、設A，B為n階矩陣，如果有n階可逆矩陣P存在，使得P^(-1)AP=B，則稱矩陣A與B相似，記為A~B。相似矩陣具有相同的可逆性，當它們可逆時，則它們的逆矩陣也相似。n階矩陣A與對角矩陣相似的充分必要條件為矩陣A有n個線性無關的特征向量。
兩個矩陣相似的擴展資料
若A與對角矩陣相似，則稱A為可對角化矩陣，若n階方陣A有n個線性無關的特征向量，則稱A為單純矩陣。相似矩陣具有相同的可逆性，當它們可逆時，則它們的逆矩陣也相似。
兩個矩陣的特征值相等的時候不一定相似。
但當這兩個矩陣是實對稱矩陣時， 有相同的特征值必相似。
比如當矩陣A與B的特征值相同，A可對角化，但B不可以對角化時，A和B就不相似。
註意n階矩陣A與對角陣相似的充要條件就是A有n個線性無關的特征向量，不能隻看特征值。
所以當這兩個矩陣都是實對稱矩陣時，都一定可以對角化，於是有相同的特征值就一定相似。
