準對角矩陣是以主對角線為中心的相等大小的分塊方陣不全為0陣，其餘均為0陣的矩陣。準對角矩陣是分塊矩陣概念下的一種矩陣，即分塊後的矩陣為對角矩陣就稱為準對角矩陣。對角型矩陣是主對角線上一般不全為0值，其餘位置上的元素均為0的方陣。
準對角矩陣的含義
準對角矩陣，數學術語，亦稱準對角形矩陣，一種特殊矩陣。定義準對角矩陣(quasi-diagonal matrix)亦稱準對角形矩陣，一種特殊矩陣。即形如的矩陣，其中A是n×n矩陣(i=1，2， … ，l)，通常稱為準對角矩陣。
對角矩陣的含義
對角矩陣是一個主對角線之外的元素皆為0的矩陣，常寫為diag(a1，a2，...，an) 。對角矩陣可以認為是矩陣中最簡單的一種，值得一提的是：對角線上的元素可以為 0 或其他值，對角線上元素相等的對角矩陣稱為數量矩陣;對角線上元素全為1的對角矩陣稱為單位矩陣。對角矩陣的運算包括和、差運算、數乘運算、同階對角陣的乘積運算，且結果仍為對角陣。
