性質不同，對應情況不同。有限可加性的前提是兩個求和的事件互不相容，為此，應把任意兩個事件A與B的和表示成兩個互不相容的事件的和，然後利用有限可加性即得，這種方法是十分典型的，可稱之為“拆分法”。可列可加性可以證明得出有限可加性，證明過程是用概率的可列可加性來證明概率的有限可加性。
有限可加性和可列可加性的不同
可列可加性有的是作為假設條件出現，也有作為基本性質出現。用概率的可列可加性來證明概率的有限可加性。並且令第n+1個及之後的事件為空，就可得到有限個事件的∪。
有限可加性為事件的概率是衡量該事件發生的可能性的量度。雖然在一次隨機試驗中某個事件的發生是帶有偶然性的，但那些可在相同條件下大量重復的隨機試驗卻往往呈現出明顯的數量規律。
傳統概率又稱為拉普拉斯概率，因為其定義是由法國數學傢拉普拉斯提出的。如果一個隨機試驗所包含的單位事件是有限的，且每個單位事件發生的可能性均相等，則這個隨機試驗叫做拉普拉斯試驗。
