是使列向量的線性組合為0的系數。特征值為0說明矩陣的各列線性相關，此時的特征向量的各個分量即為使列向量的線性組合為0的系數。矩陣的特征向量是矩陣理論上的重要概念之一，它有著廣泛的應用。數學上，線性變換的特征向量（本征向量）是一個非簡並的向量，其方向在該變換下不變。
線性變換的特征向量是指在變換下方向不變，或者簡單地乘以一個縮放因子的非零向量。
特征向量對應的特征值是它所乘的那個縮放因子。
特征空間就是由所有有著相同特征值的特征向量組成的空間，還包括零向量，但要註意零向量本身不是特征向量。
線性變換的主特征向量是最大特征值對應的特征向量。
特征值的幾何重次是相應特征空間的維數。
有限維向量空間上的一個線性變換的譜是其所有特征值的集合。
例如，三維空間中的旋轉變換的特征向量是沿著旋轉軸的一個向量，相應的特征值是1，相應的特征空間包含所有和該軸平行的向量。該特征空間是一個一維空間，因而特征值1的幾何重次是1。特征值1是旋轉變換的譜中唯一的實特征值。
